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大数据方向需要掌握哪些技能

来源:大数据资讯      作者:北大青鸟      发布时间:2020-06-15 09:27:20

  现在的大数据行业很吃香,这也是很多人选择转行学习大数据的原因,由于大数据的学习难度比较大,所以我们需要先认识到需要学习的技能有哪些,这样从才能提高学习的效率。

  在当前的工作中有一个词比IT更热门,那就是大数据,未来的社会并不是IT社会,而是大数据社会。现在的社会是一个高速发展的,科技发达的,信息流通的社会,社会分工越来越细,导致人与人之间的交流和联系越来越密切。而大数据就是在这样的社会中产生的,那么大数据方向需要掌握哪些技能。可能从事大数据行业的人清楚,所谓的大数据其实质并不在“大”,而在于“有用”。
 

  一、大数据核心框架

  大数据工程师是大数据系统平台的研发人员,如果想胜任这个职位,那么就得熟练掌握诸如Hadoop spark Storm等大数据平台的核心框架; 会编写MapReduce的作用和会对数据时行计算,还得会Hadoop的通用算法及一些组件,还得胜任对平台的监控并能协助运维系统的开发。


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  二、大数据平台运维

  要想让大数据平台平稳运行,离不开大数据运维师的工作。而大数据运维师需要了解主流大数据平台的核心框架是什么样的?学要熟悉各核心组件,也要具备大数据集群环境的资源配置情况,熟悉大数据平台的布置方式等。总而言之,大数据运维工程师的工作就是保证大数据平台的正常工作,这就象是医生,如果不懂人体的话,怎么给人看病呢?
 

  三、大数据综合能力

  对于大数据架构师而言,这一职务所要求具备的技能应该是全面的、综合的。这就象是一个企业的负责人一样,从企业创办到科室设立,及人员配备都得知道并了解。只有这样的大数据架构师才能组建成一个有竞争力的企业,那么大数据架构师就是充当企业负责人的角色的。

 

  以上就是对于大数据掌握技能的介绍,大数据包含的内容有许多,不同的角色所需掌握的技能不同,所以,你如果选择大数据方向就要具体选择一个角色,然后往这个角色上努力。如果你不知道具体的学习方案,可以选择到北大青鸟感受一下我们的大数据mf试听课,看看是不是真的符合你的学习标准。


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