零基础转行大数据学习难吗?

　　由于现在大数据技术在IT行业中算是发展比较好的岗位，而且现在这方面的专业人才还是比较少的，对于这个岗位的人才空缺也是非常大的，正是因为这样才使得很多人有想法进入到这一行业中发展，想要找到大数据相关的工作对于技术的要求还是比较高的，今天就来介绍零基础转行大数据学习难吗?

　　1.大数据学习内容

　　大数据零基础入门首先需要学习一门编程语言，像Java、Python、Scala等等，根据自己学习的方向来选择一门，至少一门学习。Java，目前在大数据领域的应用跟平台有直接关系，通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发。Python，目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上。Scala，构建在Java基础之上，是Spark的实现语言。

　　2.大数据学习难度

　　学习大数据相关的编程语言需要以下的技术，英语基础。这是能看懂代码的前提。操作系统基础。要了解操作系统体系结构、任务调度、内存管理、存储管理、命令解释、界面管理、文件管理等基本内容。建议学习Linux操作系统。计算机网络基础。包括网络体系结构、网络协议、数据传输过程、网络安全、多媒体数据传输等内容。数据库基础。包括数据库结构定义、Sql语言、事务处理、视图、数据安全等内容。零基础建议学习Mysql。一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。大数据技术十分庞大复杂，岗位较多，不同的岗位需要不同的知识结构。对于数据挖掘工程师而言，虽然也需要掌握编程工具，但大部分情况下是把hadoop当做平台和工具，借助这个平台和工具提供的接口使用各种脚本语言进行数据处理和数据挖掘。因此，如果你是往数据挖掘工程方向发展，那么，熟练掌握分布式编程语言如scala、spark-mllib等可能更为重要。

　　以上就是对于大数据学习的介绍，如果你想学习大数据首先要考虑自己有没有兴趣以及自身的基础，其中一个不错的方法就是参加南京北大青鸟的大数据培训课程，报名前可以先试听体验课程确实自己要不要学习，学习期间更是有着大量的企业级实战项目练习，这是学好的关键点。