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ai技术是什么(ai技术包括哪些技术)

来源:ai技术资讯      作者:南京北大青鸟      发布时间:2022-10-26 17:45:53

  AI即Artificial Intelligence,人工智能。这里的智能,不是智能硬件的智能,而是对应着人类大脑的智能。打造人工智能,就相当于赋予机器以智商和情商。

  AI即Artificial Intelligence,人工智能。这里的智能,不是智能硬件的智能,而是对应着人类大脑的智能。打造人工智能,就相当于赋予机器以智商和情商。
 

  纵观消费电子产品中的AI,在广告渲染下,诸如Siri等语音助手也被当做了AI技术。不可否认,类似Siri这样的产品,确实具备很多技术含量,但主要集中在语音识别和自然语言处理方面。这也算是AI领域的一项分支,但还不是真正的AI。当前应用在智能家居和消费电子产品中的AI,并不具备真正的思考能力,它们只是在语音识别、语义识别的基础上,对前端传感器传输的数据进行了特定逻辑的归纳和演绎,并结合互联网信息进行了二次加工。
 

  一个真正的AI系统,要经过大量的数据训练,逐步掌握以人类视角去理解事物的逻辑。比如,Google的人工智能系统,在对几百万张猫的图片进行学习后,基本掌握了视觉层面的猫的样子,当它看到一张新的猫图片后,能够根据此前学习,判断出“这是一只猫”。这才是真正的AI。一个完整的AI系统,包括了机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、专家系统、机器视觉、语音识别、策略和机器人学等多个方面。


ai技术是什么
 

  机器学习中重要的部分就是深度学习,深度学习的主要课题是研究神经网络。这个神经网络不是人脑的神经网络,而是一种赋予机器自主思考能力的逻辑算法。目前,深度学习的主要代表算法是卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)和RNN(循环神经网络)。无论是哪种算法,都在某种程度上模拟了人脑的运算法则。目前,科学界对人脑到底是如何运作的,还处于初期的探索阶段。但神经网络的复杂架构,可以肯定是人脑思考的必要设施。
 

  人类大脑特有的神经网络结构,以及庞大的神经元数量,是人类具备自主思考能力的前提条件。计算机领域创造机器的神经网络,就是一种“仿生学”算法。从数学角度讲,人类之所以有意识,正是大脑神经网络的闭环结构所创造的一种超级计算机导致的结果。
 

  除了机器学习外,自然语言处理也是AI中的重要分支,它让计算机能够听懂人类的指令。专家系统是指向AI输入某个领域的专业知识,以满足其在特定场景中的功能。对于AI来说,目前的重点还在于机器学习与自然语言处理上,这是让人工智能服务于某个场景或客体的前提。我们看到AI已经成为了一种“商标”,凡是能针对用户的某个指令做出反馈的,基本都被冠以了AI的名头。可惜的是,现在的很多AI系统,甚至都不能准确识别用户的意图,更谈不上具备思考能力。基于传感器采集的数据,根据预设的逻辑算法对用户指令做出反馈,这不叫AI。


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