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南京北大青鸟大数据培训怎么样

来源:北大青鸟校区      作者:北大青鸟校区      发布时间:2019-12-27 08:50:27

目前IT领域的热门技术当属大数据,其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。

  究竟什么是大数据?如何对大数据进行定义?大数据有哪些特征?了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术,以及它的前景如何。本文北大青鸟南京IT学校就带大家一起了解大数据。

  目前IT领域的热门技术当属大数据,其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业,是培养大数据专业人才的关键。南京北大青鸟校区大数据培训给您更好的发展,体验不一样的大数据课程。

  DT时代,人人言必称大数据,所有的新系统几乎都是基于大数据,有人认为用了MongoDB就是大数据,也有人用了Hadoop就是大数据,或者认为数据量大就是大数据。

  更有甚者,笔者看到一篇新闻报道,说某企业成功实施大数据项目,结果只是SQL-Server集群……天呐,这可是上世纪的技术了!

  说了这么多,到底什么是大数据呢,其实大数据并没有教科书式的明确定义,但是却有比较公认的特性描述,符合这些特性的就可以称作大数据,即大数据的4个V。

  第一个V——高容量

  这个好理解,数据量一定要大,才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢?依目前行情来看,至少也要到TB级,很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB级,非说自己是大数据也不是不可以,就是有点无颜见江东父老啊……

  第二个V——多样化

  这个很关键了!是区别于以往海量数据挖掘的主要特征。它有两层含义,一是数据来源多样化,系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化,这是核心特征!要包含结构化数据、非结构数据(包括所谓半结构化数据)。

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  总结起来就是,多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库(如MongoDB)就是大数据了,因为满足了多样化的特征,但其实还不够。

  第三个V——高速

  即时效性,基本上至少也要达到亿级数据一秒查询,做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求,因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展,也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。

  第四个V——价值

  这个很好理解,数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库,存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑,这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。

  大数据行业人才的缺乏让大数据培训机构接连涌现。加之大数据发展时间较短,正规高等院校开设相关课程也较晚;而行业发展速度却飞快,使得大数据培训机构从出现开始就十分火热,非常受用户的喜爱。南京作为全国在校大学生人数位居前列的一座城市,其自身广阔的发展前景以及独特的地理优势,吸引了很多大学毕业生留汉,而大数据岗位高涨的薪资让很多年轻人都投身其中。南京大数据培训学校有哪些?南京北大青鸟有大数据课程吗?北大青鸟大数据课程怎么样?(相关推荐:南京北大青鸟告诉你IT培训机构骗局

  目前,南京北大青鸟校区的大数据课程主要针对大专及以上学历的人群,学习时间为半年左右,采用线上和线下双模式教学,也就是说同一个知识点既可以在网上学习,也可以线下面授。南京北大青鸟校区的大数据培训课程完全根据企业的需求设计,把当前热门的新技术融入到课程中,采用理论与实践相结合的教学模式授课,而且这些项目都是企业的真实项目案例,所以学员在学校学习的过程中就能很好的掌握企业的开发流程、项目开发管理、进度把握、技术运营等一些实践技术。这样毕业后到企业很快就能适应企业的要求,无需企业二次培训。


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