当前位置：大数据培训班哪家好?这个一定要多方面观察，比如说大数据课程、师资力量、设备等等都是需要你考虑的因素。这些中的每一个因素都能决定着你的学习质量，虽然不是主导因素，但这些条件如果不专业的话，对于想要学习大数据的小伙伴还是很伤的。
接下来我们一个因素一个因素的解决，寻找好的大数据培训班人人有责!
一、细致化的安排
大数据本身更像是一个方法论，其包含的内容很多，因此在学习的时候就需要一个系统化的课程来做指引。对于0基础的学习者，佳的学习路线是先从java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识。细致化的课程，不仅能够提高学习的效率，还能够让求学者形成完整的知识体系，为以后的成长埋下伏笔。
阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。
阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。
阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!
二、多练习
学习大数据并不只是学习其理论，更重要的是将这些知识付诸于实践，光说不练假把式。如果，在学习的过程中，求学者没有实操的机会，没有做过真实的实训项目，那么在未来的实际工作中将会遇到各种的问题。而且，不经历实操环节的锤炼，也很难将知识融会贯通。
三、懂大数据的人
大数据包含的内容多，需要学习的知识点也很多，这就使得求学者在学习的过程中会遇到很多的问题。此时，如果没有一个专业的人来为你答疑解惑，你可能会浪费很多的时间，从而使学习的周期不断拉长。另外，对于不同知识点之间的对接，一位好的老师，能够进行深入浅出的讲解，让求学者更加快速的理解。
四、师资力量
有了专业的课程是远远不够的，还需要专业人士的辅导教授，才能让我们快速熟练掌握大数据技术。这些专业人士，首先具备的条件就是在互联网圈摸爬滚打多年，具备丰富的开发经验，再就是还要具备多年培训经验，知道怎么将这些技术有效率有成效地传授出来，这个对我们的吸收很重要。
除了上面的课程和老师外，其实还有一个决定我们学习质量的因素，那就是上课模式，比如说全程面授就是比直播线上总体学习效果好，这个不可否认，毕竟投入越大产出越大!（相关推荐：南京北大青鸟告诉你如何选择培训机构）
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